Webinar
Gestión de Experimentos e Investigación Reproducible
Tiago Freitas · 13 de julio de 2020
En este tutorial, abordaremos cómo lograr pipelines de datos reproducibles en investigación mientras se mantiene un registro de los experimentos que conducen a modelos de Machine Learning reproducibles en producción. Revisaremos todas las herramientas populares disponibles que utilizamos y realizaremos una pequeña demostración de cómo podemos usar estas herramientas (por ejemplo, DVC, Pachiderm, Neptune, Comet, Weights & Biases y MLFlow) para obtener un flujo de trabajo fluido con un buen equilibrio entre producción y experimentación.
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