Trabajar en NILG.AI
No siempre tenemos vacantes abiertas, y no vamos a fingir que sí. Lo que tenemos es una lista corta de personas que nos escribieron y con quienes hablamos cuando apareció el encaje — así entró buena parte del equipo.
Cómo trabajamos
Problemas de negocio, no tickets
Trabajas con el cliente, no sobre una especificación que alguien escribió por ti. Entender el negocio forma parte del trabajo técnico, no es una fase anterior.
Escribimos el porqué
Las decisiones técnicas viven documentadas con la razón detrás. Quien llega después entiende por qué las cosas son así, en vez de adivinar.
Aprender es horario de trabajo
Publicamos investigación, damos cursos y presentamos en conferencias. Nada de eso ocurre el fin de semana.
Perfiles que suelen encajar
Más que perfiles técnicos, buscamos gente que entiende un problema de negocio y propone la solución que lo resuelve. Saber leer un embudo comercial, un proceso de operación o una campaña de marketing nos vale tanto como saber entrenar un modelo.
- Leer un embudo comercial y ver dónde pierde dinero
- Mirar un proceso de operación y entender qué sale de ahí automatizado
- Marketing y contenido, con los números delante y no detrás
- Ingeniería de machine learning y ciencia de datos aplicada
- Ingeniería de software para producto e integraciones
- Gestión de proyecto y de cliente, con base técnica
Lo que valoramos
Cómo es la gente con la que trabajamos bien
Esto no es una lista de cualidades bonitas. Es lo que separa a quien crece con nosotros de quien se cansa al tercer mes.
Piensa en escala
Resolver el caso es lo mínimo. Lo que importa es salir de ahí con el proceso diseñado para aguantar los próximos mil casos sin nadie haciéndolo a mano.
Delega decisiones
Quien quiere decidirlo todo se convierte en el cuello de botella de su propio equipo. Confiar el criterio a personas y a sistemas es lo que hace crecer una operación sin duplicar gente.
Automatiza su propia función
Quien hace lo mismo todos los días y se conforma no encaja aquí. Queremos gente que mira su propia rutina y la quita del camino.
Vive lo digital
Una herramienta nueva no asusta, se prueba. Quien solo usa lo que ya sabía hace tres años irá siempre a remolque de lo que hace la empresa.
Se mide por resultados
El trabajo se juzga por lo que cambia en el negocio, no por las horas que ocupó. Agilidad para avanzar sin esperar autorización, y responsabilidad por lo que prometió.
Comparte lo que sabe
El conocimiento guardado en una cabeza es riesgo para la empresa y techo para la persona. Escribimos, enseñamos y explicamos — por eso el equipo entero va al mismo ritmo.
Después de enviarla, respondemos con el siguiente paso. El currículum es opcional: si no tienes uno a mano, preséntate igual y nos enseñas el LinkedIn, el GitHub o el portafolio en la llamada.