Webinar
Equidad en IA
Paulo Maia · 18 de agosto de 2020
En colaboración con Data Science for Social Good Portugal, nos complace anunciar una serie innovadora de seminarios web dedicados a temas de IA que interseccionan con el bien social. Nuestro reciente seminario, la segunda entrega de esta serie, se realizó el 29 de julio y contó con una presentación perspicaz de Francisca Morgado. Abordó un tema crucial en el panorama de la IA: "Equidad en IA".
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Si no pudo asegurar un lugar o se perdió la sesión en directo, no se preocupe. Puede acceder al seminario completo en el vídeo a continuación. Además, si se perdió nuestra charla anterior sobre Machine Learning Geoespacial, todavía tiene la oportunidad de verla.
¿Por qué equidad en IA?
A lo largo de la historia, la noción de equidad ha evolucionado, adaptándose a la dinámica cambiante de las sociedades y culturas. Hemos presenciado numerosas instancias de injusticia que han dejado una marca profunda en el comportamiento humano. Surge entonces la pregunta: ¿Han sido codificados inadvertidamente estos sesgos e inequidades en la tecnología de IA en la que confiamos actualmente?
En nuestro reciente seminario, nos embarcamos en un viaje para analizar el concepto de equidad dentro de los sistemas de IA. Exploramos preguntas provocadoras como "¿Qué es exactamente la equidad y cómo se puede cuantificar?" También examinamos las formas complejas en que los algoritmos pueden introducir sesgos e identificamos las posibles fuentes de prejuicio que acechan dentro de los datasets. Lo más importante es que ofrecimos perspectivas prácticas sobre cómo evitar tomar decisiones injustas dentro de los marcos de IA.
Curso, Plantillas
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Descubra cómo la equidad y otros riesgos pueden afectar su proyecto y aprenda a evitar y mitigar esos riesgos con nuestro curso.
Esta sesión proporcionó a los asistentes una comprensión integral de la equidad en IA y ejemplos concretos para reforzar los conceptos clave discutidos. Conforme la IA continúa moldeando nuestro mundo, abordar la equidad se vuelve fundamental para garantizar que la tecnología sirva al bien común.