Diseño de sistemas ML: Federated Learning

NILG.AI, junto con Neu.ro decidieron probar un formato similar a un Club de Lectura, donde el tema no es un artículo específico sino un área completa de investigación. Tras un breve debate, realizamos una sesión de Diseño de Sistemas en la que el equipo describió un caso de uso específico para aplicar el nuevo enfoque. En lo ideal, la discusión habría seguido el formato de una típica entrevista de Diseño de Sistemas, sin embargo, nuestro primer intento exploratorio resultó ser más bien freestyle.

En nuestra Sesión #1, celebrada el 2021-05-27, un equipo ML de NILG.AI dirigido por Paulo Maia y un equipo MLOps de Neu.ro dirigido por Artem Yushkovsky se reunieron. Los líderes investigaron el tema de forma preliminar y prepararon una presentación teórica de aproximadamente 30 minutos para que todos estuvieran alineados. Después, tuvimos una parte práctica de aproximadamente 90 minutos donde ambos equipos discutieron aspectos técnicos (tanto ML como MLOps) de la arquitectura para un caso de uso determinado, volcando sus ideas en un tablero Miro.

Los resultados están disponibles en un artículo de Medium (lectura de 7-10 minutos), donde puedes encontrar un resumen ejecutivo de los resultados de esta sesión y las conclusiones principales.

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