Cultura de aprendizaje NILG.AI

Cada empresa tiene diferentes principios y valores que la definen. Un valor fundamental en el que invierte NILG.AI es el conocimiento del equipo, tanto a nivel individual como colectivo. Creemos firmemente que el crecimiento personal es un factor impulsor para mantener la empresa en crecimiento.

En este artículo, repasamos algunos de los procesos que hemos definido para promover el aprendizaje y el intercambio de conocimiento dentro del equipo y con el público.

Siéntete libre de integrarlos en tu empresa y comparte con nosotros tu experiencia sobre nuestra metodología y cómo podemos mejorarla.

Sesiones de aprendizaje

Nuestra principal herramienta para promover el aprendizaje y el intercambio de conocimiento entre los miembros del equipo son las sesiones de aprendizaje semanales, que ya tienen un horario fijo, generalmente los viernes. Cada sesión se centra en un tema o problema específico y, por lo general, hay una persona responsable de su preparación.

En cada sesión, la persona responsable presenta el tema mientras el equipo en conjunto analiza cómo aplicarlo en nuestros proyectos actuales y pasados. De este modo, contamos con un ciclo directo de retroalimentación entre pares para mejorar los proyectos en curso. Cada cliente se beneficia del aprendizaje e ideas de la totalidad de los miembros del equipo.

Para promover estas sesiones de manera relevante y estructurada, consideramos algunos puntos clave:

Planificación anticipada

Al comienzo de cada trimestre, planificamos todas las sesiones del trimestre, donde definimos el día de la sesión, la persona responsable de cada sesión de aprendizaje del trimestre, así como el tipo de sesión que se debe promover.

Para impulsar el aprendizaje de todo el equipo, preparamos las sesiones de forma rotativa entre los miembros del grupo.

Diversidad en los tipos de sesiones

A nuestro entender, el aprendizaje del equipo se puede mejorar de diferentes formas, ya sea aumentando el conocimiento en áreas donde el equipo tiene menos soltura, analizando cómo abordaríamos un problema específico, o simplemente profundizando en las áreas centrales de nuestro trabajo diario.

Por ello, vimos la necesidad de crear diferentes tipos de sesiones de aprendizaje para mejorar distintos aspectos que consideramos importantes. Con este objetivo, definimos cuatro tipos de sesiones de aprendizaje:

• Caso de uso: sesión en la que analizamos cómo abordaríamos un problema empresarial específico usando IA. Estas sesiones proporcionan al equipo mayor confianza y comprensión de los aspectos comerciales de los desafíos de IA.
• Sesión de tema relevante: sesión en la que se presenta un tema o herramienta relevante para el equipo (según los proyectos actuales). Estas sesiones hacen que el equipo sea más competente en sus actividades diarias.
• Sesión de tema nuevo: sesión en la que se presenta una herramienta o tecnología en un área aún no cubierta durante el trimestre. Estas sesiones mantienen a los miembros del equipo informados sobre los últimos avances en IA.
• Sesión de tema con menor puntuación: sesión en la que se presenta un tema en el que el equipo tiene menos conocimiento. Estas sesiones sacan al equipo de su zona de confort, promoviendo aprendizaje en temas en los que aún no hemos trabajado, y construyendo un conjunto de herramientas más amplio para atender las solicitudes de nuestros clientes.

Procuramos equilibrar el número de sesiones de diferentes tipos para que los cuatro componentes del aprendizaje puedan mejorarse.

Diversidad en los temas tratados

Además de la diversificación del tipo de sesiones, también buscamos diversificar los temas de las sesiones para que el aprendizaje no se centre en un conjunto limitado de tópicos.

Documentación de los puntos clave de las sesiones de aprendizaje

Más allá de la sesión en sí, consideramos esencial sistematizar el aprendizaje realizado. Por ello, después de cada sesión, documentamos los puntos clave, discusiones o conclusiones extraídas de esa sesión para poder revisarlos en el futuro.

Al finalizar cada sesión, la persona responsable completa una plantilla de informe con los detalles, contexto y conclusiones principales para que esté disponible en el futuro.

Todos estos aspectos se aplican para sacar el máximo provecho de nuestras sesiones de aprendizaje, pensando también en el futuro.

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Aprendizaje individual

Además de las sesiones de aprendizaje, cada miembro del equipo tiene cuatro horas semanales disponibles para aprendizaje personal, que se le recomienda que utilice. Esto proporciona a cada miembro la oportunidad de explorar una herramienta o tema que considere relevante aprender y posiblemente compartir con otros miembros del equipo en una futura sesión de aprendizaje.

Seguimiento del aprendizaje

Para tener una idea general de nuestro conocimiento en diferentes temas, contamos con un sistema de seguimiento del aprendizaje en el que cada miembro del equipo tiene una puntuación de conocimiento asociada a los diferentes temas y conceptos relevantes en los dominios de Data Science e IA.

Esto nos proporciona una idea de cuáles son las áreas con mayor margen de progreso tanto a nivel individual como de equipo.

Artículos de blog

NILG.AI también promueve la redacción interna y compartición de artículos de blog sobre temas relacionados con IA, donde presentamos y describimos nuestro punto de vista sobre un problema específico y cómo lo abor­daríamos en un escenario real. Algunos casos ya cubiertos incluyen: Privacy Preserving Machine Learning, Local vs. global optimization, Achieving diverse product recommendations y muchos más.

Consulta los artículos que ya hemos publicado. Nos gustaría conocer tu opinión y retroalimentación sobre estos temas.

Cursos online

Una inversión relativamente reciente que NILG.AI ha realizado en el dominio del intercambio de conocimiento es la creación de cursos online disponibles en nuestro sitio web. The Machine Learning Spectrum, The ABCs of Machine Learning y Data Ignite son algunos de los cursos disponibles.

Las versiones finales de los cursos resultaron de la combinación del conocimiento interno de nuestro equipo en los diferentes temas. Actualmente hay 5 cursos disponibles, pero más contenido llegará muy pronto.

Curso, Plantillas

Data Ignite

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Conclusión

NILG.AI cree que el conocimiento es la moneda del siglo XXI. Por ello, continuamos invirtiendo en el intercambio de conocimiento como uno de nuestros valores fundamentales.

Internamente, promovemos actividades como sesiones de aprendizaje, procurando mantenerlas diversas, interesantes y relevantes para el equipo, tiempo de aprendizaje individual, para poder profundizar en áreas o temas de interés, y seguimiento del aprendizaje para contar con una forma de medir cómo el aprendizaje está afectando el conocimiento del equipo.

Externamente, continuaremos invirtiendo en el intercambio de conocimiento a través de artículos de blog, nuestro boletín informativo y también nuestros cursos online.

Dado el valor que le otorgamos al aprendizaje, estamos planificando nuevas iniciativas donde personas externas puedan tener una participación más activa en el aprendizaje interno del equipo, así que mantente atento a más actualizaciones a través de nuestros canales de redes sociales.