Generar ingresos con modelos de IA mediocres

En el mundo de la IA, es fácil asumir que solo los modelos más precisos pueden aportar valor a tu empresa. Sin embargo, esto está lejos de ser cierto. De hecho, incluso los modelos mediocres pueden transformarse en máquinas generadoras de dinero con las estrategias adecuadas. En este artículo, exploraremos tres casos reales de cómo transformamos modelos con bajo rendimiento en activos rentables y compartimos tres estrategias para que hagas lo mismo.

¿Realmente un modelo mediocre puede impulsar mi negocio?

Sí, puede. Incluso si tu modelo es solo ligeramente mejor que el azar, puede seguir aportando valor. Veamos un ejemplo. Una vez construimos un modelo para predecir si un producto determinado se vendería en la próxima semana. El rendimiento predictivo general del modelo era mediocre en el mejor de los casos, logrando solo el 60% de precisión equilibrada. Sin embargo, el modelo mostró un alto rendimiento predictivo cuando observamos las predicciones del 10% superior e inferior. Estos "extremos" ya estaban optimizando millones de dólares. Entonces, a pesar de su rendimiento general deficiente, el modelo se pasó a producción y generó un flujo de caja positivo.

¿Qué pasa si mi modelo es solo ligeramente mejor que el azar?

En el ámbito sanitario, teníamos un modelo con 80% ROC AUC, que es razonable pero no excelente. Sin embargo, cuando observamos los extremos (casos donde el modelo estaba bastante seguro de que un paciente tenía una enfermedad o estaba sano), el rendimiento predictivo fue superior al 90%. Esto nos permitió priorizar a los pacientes en condiciones graves y ahorrar recursos, optimizando mucho valor a pesar del rendimiento general mediocre del modelo.

¿Puede un sistema de recomendaciones que falla para nuevos usuarios seguir siendo rentable?

Absolutamente. Una vez construimos un sistema de recomendaciones que era bueno entendiendo los comportamientos y tendencias de compra de clientes recurrentes, pero terrible para nuevos usuarios. En lugar de intentar mejorar el modelo para toda la población, decidimos beneficiarnos del segmento de clientes recurrentes. Este enfoque nos permitió generar ingresos adicionales y producir un flujo de caja para continuar trabajando en resolver el caso más amplio.

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¿Cómo puedo transformar mi modelo mediocre en una máquina generadora de dinero?

Aquí hay tres estrategias:

Estrategia 1: Analiza los extremos

Si tu modelo no es tan bueno como te gustaría, analiza los casos superior e inferior como mostramos en este artículo. Esto puede ayudarte a optimizar valor.

Estrategia 2: Redirige tu modelo

Si tu modelo es bueno prediciendo un segmento determinado, redirige tu modelo hacia ese segmento. Esto puede aportar buen rendimiento y flujo de caja para financiar la visión a largo plazo del proyecto.

Estrategia 3: Ignora los KPI técnicos y enfócate en los KPI de negocio

En lugar de enfocarte en precisión, exactitud, etc., enfócate en cuánto dinero estás generando, cuántos clientes estás salvando o cuántos errores estás previniendo. Esto te ayudará a ver el valor que tu modelo ya está aportando.

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En conclusión, no desanimes si tu modelo de IA no es perfecto. Incluso los modelos mediocres pueden aportar valor significativo a tu negocio con las estrategias adecuadas. En NILG.AI, estamos aquí para ayudarte a navegar el mundo de la IA y aprovechar al máximo tus modelos, independientemente de su rendimiento.