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IA en la gestión de residuos
NILG.AI · 6 de marzo de 2024
NILG.AI ha logrado otra victoria impresionante en innovación abierta, el desafío Re-Source, organizado por Sociedade Ponto Verde y Beta-i. El programa busca establecer alianzas estratégicas con startups innovadoras y líderes del sector consolidados a través de proyectos piloto de impacto. En esta ocasión, nuestra propuesta se centra en aplicar IA en la industria de la gestión de residuos para encontrar soluciones más sostenibles.
Este logro representa un hito en nuestro recorrido a través de desafíos de innovación abierta. Hemos ganado y ejecutado con éxito tres desafíos Hands on Data: Flat Finder, Combustion Optimization e Image Insight. Además, aseguramos una victoria en la Convocatoria abierta de soluciones de movilidad urbana. Estos éxitos subrayan nuestro compromiso con el desarrollo de proyectos que ofrecen tecnologías de vanguardia y soluciones escalables en diversos sectores.
De más de 150 propuestas de empresas innovadoras, la propuesta de NILG.AI destacó, permitiéndonos formar parte de los 17 elegidos para participar en el programa Re_source en asociación con Algar. Algar, una entidad destacada en la gestión de residuos dentro del grupo MOTA-ENGIL, se especializa en la recogida selectiva, transferencia y clasificación de residuos reciclables.
Este logro confirma nuestro uso innovador de Open Data para mejorar soluciones de movilidad urbana, una idea inspirada inicialmente en el proyecto SafeJourney de VoxPop.
Nuestro proyecto seleccionado se centra en utilizar IA para optimizar las rutas de gestión de residuos apoyando el posicionamiento de nuevos contenedores de reciclaje en las zonas donde se necesitan con mayor urgencia. El piloto, que busca aplicar IA en la industria de la gestión de residuos, reducirá el tiempo dedicado a esta evaluación manual y fomentará la creación de una cultura basada en datos en la gestión de residuos.
Permanece atento para más información mientras colaboramos con Algar en el desarrollo de un plan estratégico de implementación de IA, con el propósito de redefinir la gestión de empaques de residuos a través de la tecnología.
