Inteligencia Urbana con IA

Imagina poder tomar mejores decisiones sobre dónde vivir, dónde establecer un nuevo negocio o cómo entender la evolución de los barrios urbanos. El acceso a información detallada y actualizada sobre entornos urbanos nos permite responder estas preguntas con mayor confianza, pero el desafío radica en acceder y analizar los datos adecuados.

Aunque herramientas como OpenStreetMap nos ayudan a localizar servicios básicos, su dependencia del crowdsourcing a menudo genera información desactualizada o incompleta, dificultando responder preguntas complejas como "¿Qué áreas cuentan con las mejores características de accesibilidad?", "¿Dónde encuentro los barrios más ecológicos?" o "¿Dónde está mi competencia"?

Sin embargo, a través de diversas fuentes de datos abiertos alternativos, como imágenes satelitales, vistas panorámicas y feeds de noticias, es posible contar con formas más escalables y flexibles para entender los espacios urbanos. Estas fuentes de datos se actualizan periódicamente, especialmente en áreas de rápido crecimiento, proporcionando perspectivas valiosas sobre el paisaje urbano. Esto incluye el seguimiento de la movilidad, la calidad ambiental e incluso patrones de degradación o desarrollo urbano.

Para llevar estos conocimientos a la práctica, hemos desarrollado un marco que transforma datos sin procesar en "índices inteligentes" adaptados a preguntas y objetivos específicos: Inteligencia Urbana con IA. Así es cómo funciona nuestro enfoque:

Define tus preguntas

Comienza identificando los conocimientos específicos que deseas obtener. Por ejemplo:

• ¿Qué barrios tienen aceras de calidad?
• ¿Dónde encuentro estaciones de reciclaje?
• ¿Hay áreas sin pasos de peatones o infraestructura amigable con peatones?

Establece tu área objetivo

Elige el alcance de tu análisis: puede ser un barrio, una ciudad completa o una ubicación particular.

Aplica modelos de IA

Utiliza IA para analizar y calificar imágenes, detectar objetos y evaluar características dentro del área objetivo.

Explica los hallazgos

Presenta los resultados como puntuaciones agregadas y representaciones visuales, facilitando la interpretación y aplicación de los conocimientos.

Casos de estudio

Índice Verde con IA

El "Índice Verde con IA", respaldado por "Vouchers para Startups (Novos Produtos Verdes e Digitais)", se enfoca en entender los atributos ambientales de ubicaciones específicas, respondiendo "¿Qué áreas son más verdes?" y "¿Qué áreas favorecen que la población tenga comportamientos ecológicos?".

Recopilamos miles de imágenes para reconocer y clasificar características ambientales como la calidad de las aceras, la proximidad a estaciones de bicicleta compartida y espacios verdes cercanos. Este índice combina estos hallazgos basados en imágenes con datos geoespaciales abiertos, como tipos de comercio local y servicios, para proporcionar una vista integral. Puedes usar nuestro Índice Verde con IA aquí.

Índice de proximidad a restaurantes para la ciudad de Lisboa

Índice de Ciudad con IA

Con "Índice de Ciudad con IA", los usuarios pueden hacer preguntas sobre una dirección (por ejemplo, "¿Esta dirección tiene aceras?") y obtener una respuesta impulsada por IA que utiliza datos de código abierto de Google Street Maps. Esto demuestra la flexibilidad de nuestros modelos para responder preguntas complejas sobre ubicaciones.

Interfaz de demostración de "Índice de Ciudad", mostrando la IA respondiendo preguntas personalizadas.

Índice de accesibilidad para sillas de ruedas

En Lisboa, como parte del proyecto VoxPop, adaptamos nuestra plataforma para crear un índice de accesibilidad para sillas de ruedas que identifica obstáculos comunes como aceras estrechas, falta de rampas y desafíos de accesibilidad a servicios, ayudando a mejorar la inclusividad en la planificación urbana.

Mapa mostrando puntuaciones de accesibilidad para sillas de ruedas

Optimización del proceso de reciclaje

En colaboración con Algar, como parte del programa ReSource, estamos aplicando nuestro enfoque de índices inteligentes para mejorar la cobertura y eficiencia de los servicios de reciclaje. Al utilizar IA para identificar obstáculos para camiones de reciclaje, como calles estrechas o cables colgantes bajos, estamos ayudando a maximizar la recolección de residuos y mejorar la cobertura de servicios de hogares.

En nuestro proyecto piloto en Lagoa, Algarve, nuestra IA logró un 70% de alineación con evaluaciones humanas. En este punto, estamos calculando el impacto en el negocio midiendo tasas de aceptación y tiempo ahorrado por cada propuesta de nuevo contenedor de reciclaje. Esta aplicación impactante de nuestro índice de ciudad inteligente incluso nos ha valido el premio Data Changemaker del Año de la Asociación de Ciencia de Datos Portuguesa (DSPA) y NOVA SBE.

Sugerencia de nuevas ubicaciones para colocar contenedores de reciclaje (ubicaciones moradas) así como el efecto que tiene en la accesibilidad de los hogares al reciclaje (rojo: no accesible; verde: accesible; naranja: hecho accesible por nuestra decisión)

Si te interesa explorar cómo nuestros índices inteligentes pueden responder preguntas sobre la "puntuación verde" de tu ciudad u otros conocimientos urbanos, reserva una llamada de demostración con nosotros hoy. Con acceso a conocimientos impulsados por datos en tiempo real, puedes tomar decisiones informadas que se alineen con objetivos de sostenibilidad, mejoren la accesibilidad e impulsen una planificación urbana más inteligente.

Ya seas planificador urbano, propietario de un negocio o defensor ambiental, nuestras herramientas ofrecen una forma poderosa de transformar datos complejos en inteligencia aplicable adaptada a tus necesidades. Únete a nosotros en redefinir cómo entendemos y damos forma a nuestros entornos urbanos, un punto de datos a la vez.

Este proyecto fue financiado por "Vouchers para Startups – Novos Produtos Verdes e Digitais"