Um blogue de IA para decisores de negócios e profissionais técnicos

Na NILG.AI, dedicámos-nos a tornar-nos um membro ativo da comunidade de Data Science em Portugal, que teve um papel fundamental no nosso crescimento inicial ao construir uma rede em constante expansão de pessoas e ideias. Este blogue de IA é uma nova forma de retribuir à comunidade, criando um espaço para discussão contínua e troca de perspetivas. Aqui encontrará conteúdos variados sobre IA e o seu impacto em múltiplos setores. Os conteúdos variarão entre teoria e aplicações, IA e negócios, e máquina e ser humano. Embora a estrutura dos conteúdos

evolua com o tempo, antecipamos que abordaremos os seguintes formatos:

• Perspetivas formais e pessoais sobre um conceito de IA.
• Reflexão sobre como resolver um caso de uso de IA.
• Apresentação dos nossos projetos.
• Entrevistas com membros da comunidade.
• Qualquer outro conteúdo que faça deste o seu blogue de IA preferido.

O nosso blogue de IA: uma iniciativa de partilha de conhecimento

Este blogue de IA visa diversificar os nossos canais para partilhar conhecimento com outros. Em 2019, promovemos múltiplas iniciativas. Nomeadamente:

• Tivemos um papel ativo na comunidade de investigação, construindo parcerias com os principais centros de investigação da região. Isto permitiu-nos criar valor além das fronteiras do conhecimento existente. Publicámos oito artigos em conferências e revistas científicas*, apresentámos duas patentes com os nossos clientes e coorientámos múltiplos estudantes de mestrado.
• Torrámos a aprendizagem e reflexão sobre novas ideias parte das nossas rotinas diárias. Organizámos mais de 25 sessões de aprendizagem apenas no segundo semestre, que variam desde tópicos fundamentais (por exemplo, aprendizagem transdutiva e semi-supervisionada) até sessões muito aplicadas onde discutimos planos para aplicar IA a novos casos de uso.
• Participámos em eventos locais como meetups (DSPT e ML Porto) e conferências regionais (Semana Informática, VISUM, IbPRIA e RecPad).

Para além destas iniciativas, prevemos que 2020 será o ano em que:

• Nos focaremos em expandir a nossa área de atuação para outras indústrias e países.
• Iremos além da consultoria e trabalharemos em produtos internos.
• Pavimentaremos o caminho para nos tornarmos uma referência global em IA & DS.

Sobre o futuro

O futuro é incerto (sim, mesmo para uma empresa que se foca em previsões) e, embora não saibamos com certeza o sucesso desta e de outras iniciativas, sabemos que enquanto conseguirmos ajudar outros a ultrapassar o hype em torno da IA, continuaremos a trabalhar para concretizar a nossa visão.

Enquanto conseguirmos ajudar outros a ultrapassar o hype em torno da IA, continuaremos a trabalhar para concretizar a nossa visão

Esperamos que desfrute do resultado tanto quanto nós desfrutamos do processo.

Fique atento!

Referências

• Silva, Wilson, Kelwin Fernandes, and Jaime S. Cardoso. "How to produce complementary explanations using an ensemble model." IJCNN. IEEE, 2019.

• Rio-Torto, Isabel, Kelwin Fernandes, and Luís F. Teixeira. "Towards a Joint Approach to Produce Decisions and Explanations Using CNNs." IbPRIA. Springer, Cham, 2019.Pernes, Diogo, Kelwin Fernandes, and Jaime S. Cardoso. "Directional Support Vector Machines." Applied Sciences 9.4 (2019): 725.

  Araújo, Ricardo J., Kelwin Fernandes, and Jaime S. Cardoso. "Sparse Multi-Bending Snakes." IEEE Transactions on Image Processing 28.8 (2019): 3898-3909.

  Rebelo, José, Kelwin Fernandes, and Jaime S. Cardoso. "Quality-based Regularization for Iterative Deep Image Segmentation." EMBC. IEEE, 2019.

  Almeida, Eduardo Nuno, et al. "A Machine Learning-Based Quality of Service Estimator for Aerial Wireless Networks." 2019 WiMob. IEEE, 2019.

  Silva, Wilson, et al. "Interpretable Ensemble Model for the Aesthetic Evaluation of Breast Cancer Treatments." RecPad, 2019.

  Rio-Torto, Isabel, Kelwin Fernandes, and Luís F. Teixeira. "Producing Decisions and Explanations: A Joint Approach Towards Explainable CNNs." RecPad, 2019.