Gestão de Experiências e Investigação Reprodutível

Neste guia, abordamos como alcançar pipelines de dados reprodutíveis e investigação sólida, mantendo o controlo das experiências que levam a modelos Machine Learning reprodutíveis em produção. Apresentamos todas as ferramentas mais utilizadas da nossa stack tecnológico e realizamos uma demonstração prática de como estas ferramentas (como DVC, Pachiderm, Neptune, Comet, Weights & Biases e MLFlow) podem ser utilizadas para obter um fluxo de trabalho coeso, com equilíbrio entre produção e experimentação.

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