Webinar
Equidade em IA
Paulo Maia · 18 de agosto de 2020
Em colaboração com Data Science for Social Good Portugal, temos o prazer de anunciar uma série inovadora de seminários online focados em tópicos de IA que se cruzam com o bem social. O nosso webinar recente, o segundo desta série, realizou-se a 29 de julho e apresentou uma intervenção esclarecedora de Francisca Morgado. Abordou um tema crucial no panorama da IA – "Equidade em IA".
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Se não conseguiu participar ou perdeu a sessão em direto, não se preocupe. Pode aceder ao webinar completo no vídeo abaixo. Além disso, se perdeu a nossa apresentação anterior sobre Geospatial Machine Learning, ainda tem tempo para a consultar.
Por que razão equidade em IA?
Ao longo da história, o conceito de equidade tem evoluído, adaptando-se à dinâmica mutável das sociedades e culturas. Presenciámos inúmeras instâncias de inequidade que deixaram uma marca profunda no comportamento humano. Surge então a questão: foram estes enviesamentos e desigualdades inadvertidamente codificados nas tecnologias de IA em que confiamos atualmente?
No nosso webinar recente, empreendemos uma análise aprofundada do conceito de equidade em sistemas de IA. Explorámos questões fundamentais como "O que é exatamente equidade e como se quantifica?" Investigámos as formas complexas pelas quais os algoritmos podem introduzir enviesamentos e analisámos as possíveis fontes de enviesamento presentes nos conjuntos de dados. Acima de tudo, apresentámos orientações práticas sobre como evitar decisões inequitativas em sistemas de IA.
Curso, Modelos
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Identifique como equidade e outros riscos podem afectar o seu projeto e aprenda a evitar e mitigar esses riscos com o nosso curso.
Esta sessão proporcionou aos participantes uma compreensão abrangente da equidade em IA e exemplos práticos que reforçaram os conceitos principais discutidos. Conforme a IA continua a moldar o nosso mundo, abordar a equidade torna-se essencial para garantir que a tecnologia sirve o bem comum.