Design de Sistemas ML: Federated Learning

NILG.AI, em conjunto com Neu.ro, decidiu experimentar um formato semelhante a um Reading Club, em que o tema não é um artigo específico mas uma área de investigação completa. Após uma discussão inicial, seguiu-se a parte de System Design, onde a equipa descreveu um caso de uso concreto para aplicar a nova abordagem. Idealmente, a discussão seguiria o formato típico de uma entrevista de System Design. No entanto, a nossa primeira tentativa exploratória revelou-se bastante freestyle.

Na Sessão #1, realizada em 27-05-2021, uma equipa de ML do NILG.AI liderada por Paulo Maia, e uma equipa de MLOps da Neu.ro liderada por Artem Yushkovsky reuniram-se. Os líderes investigaram o tema previamente e prepararam uma apresentação teórica com duração aproximada de 30 minutos, para que todos pudessem estar alinhados. De seguida, houve uma parte prática com duração aproximada de 90 minutos, onde ambas as equipas discutiram os aspectos técnicos (tanto de ML como de MLOps) da arquitetura para um caso de uso específico, documentando as suas ideias num quadro Miro.

Os resultados estão partilhados num artigo Medium (leitura de 7-10 minutos), onde é possível ver uma visão geral dos resultados desta sessão e as principais conclusões.

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