Cultura de aprendizagem NILG.AI

Diferentes empresas têm diferentes princípios e valores que as definem. Um valor central em que a NILG.AI investe é o conhecimento da equipa, tanto a nível individual como coletivo. Acreditamos profundamente que o desenvolvimento pessoal é um fator determinante para manter a empresa em crescimento.

Neste artigo de blogue, apresentamos alguns dos processos que definimos para promover aprendizagem e partilha de conhecimento dentro da equipa e com o público.

Sinta-se à vontade para integrar isto na sua empresa e dê-nos feedback sobre a nossa metodologia e como podemos melhorá-la.

Sessões de Aprendizagem

A forma principal através da qual promovemos aprendizagem e partilha de conhecimento entre os membros da equipa são as nossas sessões de aprendizagem semanais, que já têm um calendário fixo, geralmente às sextas-feiras. Cada sessão de aprendizagem incide sobre um tema ou problema específico e tipicamente tem uma pessoa responsável pela sua preparação.

Em cada sessão de aprendizagem, o responsável apresenta o tema enquanto a equipa, em conjunto, discute como aplicá-lo aos nossos projetos atuais e passados. Assim, temos um ciclo direto de feedback dos colegas para melhorar os projetos em curso. Cada cliente beneficia do conhecimento e das ideias de todos os membros da equipa.

Para promover estas sessões de forma relevante e estruturada, existem alguns pontos-chave que consideramos:

Planeamento antecipado

No início de cada trimestre, planeamos todas as sessões do trimestre, onde definimos o dia da sessão, a pessoa responsável por cada sessão de aprendizagem do trimestre, assim como o tipo de sessão que deve ser promovida.

Para promover a aprendizagem de toda a equipa, preparamos as sessões de forma rotativa dentro do grupo.

Diversidade nos tipos de sessões

Na nossa perspetiva, a aprendizagem da equipa pode ser melhorada de diferentes formas, seja aumentando o conhecimento em áreas onde a equipa não se sente tão confortável, discutindo como abordaríamos um problema específico, ou simplesmente aprofundando as áreas especializadas com que trabalhamos todos os dias.

Por isso, vimos necessidade de criar diferentes tipos de sessões de aprendizagem para melhorar diversos aspetos que consideramos importantes. Com este objetivo, definimos quatro tipos de sessões de aprendizagem:

• Caso de Uso: sessão onde discutimos como abordávamos um problema empresarial utilizando IA. Estas sessões proporcionam à equipa maior familiaridade e compreensão dos aspetos empresariais dos desafios em IA.
• Sessão de tópico relevante: sessão onde é apresentado um tema ou ferramenta relevante para a equipa (com base nos projetos atuais). Estas sessões tornam a equipa mais proficiente nas suas atividades quotidianas.
• Sessão de novo tópico: sessão onde é apresentada uma ferramenta ou tecnologia numa área ainda não abordada durante o trimestre. Estas sessões mantêm os membros da equipa atualizados com os progressos mais recentes em IA.
• Sessão de tópico com menor domínio: sessão onde é apresentado um tema no qual a equipa tem menos conhecimento. Estas sessões tiram a equipa da sua zona de conforto, promovendo aprendizagem em tópicos em que ainda não trabalhámos, e desenvolvendo um conjunto mais amplo de ferramentas para responder aos pedidos dos nossos clientes.

Procuramos equilibrar o número de sessões dos diferentes tipos para que todos os quatro componentes de aprendizagem possam ser melhorados.

Diversidade nos tópicos discutidos

Além da diversificação dos tipos de sessão, procuramos também diversificar os tópicos das sessões para que a aprendizagem não se concentre num pequeno conjunto de tópicos.

Documentação dos principais aprendizados das sessões

Para além da própria sessão, consideramos essencial sistematizar o conhecimento adquirido. Como tal, após cada sessão, documentamos os principais aprendizados, discussões ou conclusões extraídas da sessão para que possamos consultá-los no futuro.

Deste modo, no final de cada sessão, o responsável pela sessão preenche um modelo de relatório com os detalhes, contexto e principais conclusões para que fique acessível no futuro.

Todos estes aspetos são aplicados para aproveitar ao máximo as nossas sessões de aprendizagem, pensando também no futuro.

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Aprendizagem Individual

Além das sessões de aprendizagem, cada membro da equipa tem quatro horas semanais disponíveis para aprendizagem pessoal, que é aconselhado a usar. Isto dá a cada membro a oportunidade de explorar uma ferramenta ou tópico que considere relevante aprender e possivelmente partilhar com os outros membros da equipa numa futura sessão de aprendizagem.

Monitorização da aprendizagem

Para ter uma ideia abrangente do nosso conhecimento em diferentes tópicos, dispomos de um sistema de monitorização de aprendizagem em que cada membro da equipa tem uma pontuação de conhecimento associada aos diferentes tópicos e conceitos relevantes nos domínios de Data Science e IA.

Isto dá-nos uma perspetiva sobre quais as áreas que têm maior margem de progresso tanto a nível individual como de equipa.

Artigos de Blogue

A NILG.AI também promove a escrita e partilha de artigos de blogue sobre tópicos relacionados com IA onde apresentamos e descrevemos a nossa perspetiva sobre um problema específico e como o abordávamos num cenário real. Alguns casos já abordados incluem: Privacy Preserving Machine Learning, Local vs. global optimization, Achieving diverse product recommendations e muitos mais!

Consulte os artigos que já publicámos. Gostaríamos de ter o seu feedback e opinião sobre estes tópicos.

Cursos Online

Um investimento relativamente recente que a NILG.AI fez no domínio da partilha de conhecimento é a criação de cursos online disponíveis no nosso website. The Machine Learning Spectrum, The ABCs of Machine Learning e Data Ignite são alguns dos cursos disponíveis.

As versões finais dos cursos foram resultado da combinação do conhecimento interno da nossa equipa nos diferentes tópicos. Atualmente existem 5 cursos disponíveis, mas em breve será disponibilizado mais conteúdo…

Curso, Templates

Data Ignite

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Saiba Mais

Conclusão

A NILG.AI acredita que o conhecimento é a moeda do século XXI. Por isso, continuamos a investir na partilha de conhecimento como um dos nossos valores centrais.

Internamente, promovemos atividades como sessões de aprendizagem, mantendo-as diversificadas, interessantes e relevantes para a equipa, tempo de aprendizagem individual, para que possamos aprofundar áreas ou tópicos de interesse, e monitorização de aprendizagem para ter algum tipo de feedback sobre como a aprendizagem está a impactar o conhecimento da equipa.

Externamente, continuaremos a investir na partilha de conhecimento através de artigos de blogue, da nossa newsletter e também dos nossos cursos online.

Dado o valor que vemos na aprendizagem, estamos a planear novas iniciativas onde pessoas externas possam ter participação mais ativa na aprendizagem interna da equipa, por isso fique atento para mais atualizações através dos nossos canais de redes sociais!