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O Impacto dos Grandes Modelos de Linguagem
Paulo Maia · 25 de maio de 2023
Os Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models, LLMs) são O tema em destaque este ano. Se o termo Grandes Modelos de Linguagem lhe é desconhecido, tenho a certeza que já ouviu falar de ChatGPT, OpenAI e Bard. Pessoas sem conhecimentos de programação ganharam acesso a ferramentas que permitem construir Provas de Conceito para ideias que queriam testar há anos mas não tinham capacidade para o fazer.
Neste artigo, vai conhecer os casos de uso típicos de LLMs na indústria e os pontos que precisa considerar ao utilizá-los.
NOTA: Um humano escreveu completamente este artigo – sim, ainda há pessoas a escrever conteúdo! Se gostou das ideias apresentadas, marque uma reunião!
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Assistente de Redação com Grandes Modelos de Linguagem
Utilizar Grandes Modelos de Linguagem para acelerar a escrita de artigos de blog, argumentários comerciais e publicidade é um caso de uso muito comum onde estes modelos se destacam. Pode fornecer o tom do seu conteúdo ou palavras-chave específicas que quer mencionar no texto gerado e fica com um esboço que pode editar ao seu gosto, economizando muitas horas de trabalho.
Riscos:
- Falta de dados atualizados: Os LLMs são treinados com dados até uma data específica, pelo que não têm conhecimento das tendências mais recentes. Como redator, deve estar atento a isto e deve refinar o resultado. Tenha em conta que pode incluir estes dados como contexto na sua instrução para mitigar este problema.
- Estilo característico: Os LLMs têm uma forma típica de escrever. Para melhorar o estilo, pode fornecer ao modelo conteúdo anterior da sua autoria para aproximar o resultado do seu estilo pessoal.
Recursos de aprendizagem:
Geração de Dados em Conformidade com RGPD usando Grandes Modelos de Linguagem
Num contexto de regulação crescente na IA, as tecnologias generativas podem ser utilizadas para criar dados e acelerar provas de conceito, evitando treinar modelos do zero (model cold start).
Imagine isto: está a gerir o departamento de atendimento ao cliente e pode treinar um modelo para classificação de texto sem usar dados pessoais dos utilizadores, gerando várias categorias de reclamações com LLMs!
Riscos:
- Os dados gerados tendem a ter viés em relação ao que é comum na internet: se tentar gerar dados de imagiologia médica, não obterá resultados suficientemente precisos e diversificados!
Recursos:
Base de Conhecimento Funcional usando Grandes Modelos de Linguagem
Conseguir responder a perguntas baseado numa base de conhecimento economiza tempo considerável quando está a integrar um novo membro da equipa ou quando procura informações em vários documentos não estruturados.
Riscos:
- Os LLMs podem, em alguns casos, gerar informações que não correspondem à realidade, especialmente quando a resposta não está claramente definida.
Recursos:
Assistente de Programação
Se é programador, muito provavelmente já usou LLMs para resolver um problema num código ou para aprender uma linguagem nova. É um bom complemento a procurar no Stack Overflow quando alguém pode ter tido o mesmo problema que o seu, mas neste caso não fica sem resposta!
Tenha cuidado com o código que submete aqui. Um artigo recente mencionou que colaboradores da Samsung vazaram acidentalmente segredos comerciais através do ChatGPT!
Riscos:
- Código que não compila: Não existe garantia de que o código gerado funcione.
- Conhecimento desatualizado: Os programadores juniores acabam por ficar demasiado dependentes destas ferramentas (mas lembre-se da última vez que fez uma operação matemática complexa manualmente?)
Recursos:
Conclusão
Os Grandes Modelos de Linguagem vieram para ficar. A cada semana surgem melhorias e novas ferramentas construídas sobre LLMs, mas estamos apenas no início de compreender como desenvolver produtos baseados nesta tecnologia.
Além dos riscos óbvios, não podemos esquecer a dependência adicional que está a criar para o seu negócio relativamente às tecnologias da OpenAI. Qualquer mudança legal (veja o banimento de ChatGPT em Itália) pode prejudicar completamente o seu negócio se tiver 100% de dependência. A diversificação das tecnologias utilizadas é sempre benéfica para mitigar riscos. Considere alternativas open-source para LLMs, se necessário!
Se está interessado em utilizar esta nova tecnologia na sua empresa, contacte-nos!
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