Constituir equipas de IA e Dados: Quem Contratar Primeiro

Constituir uma equipa de IA pode ser desafiador, principalmente quando tem dúvidas sobre qual o talento certo a contratar em primeiro lugar. Neste artigo, vamos explorar os papéis de analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados, discutindo os prós e contras de contratar cada perfil. Vamos também analisar como estas funções se encaixam na cultura da sua empresa e ajudá-lo a formar uma equipa de dados robusta.

Que Papel Desempenha Cada Perfil?

Vamos explorar cada função de dados, assumindo que fazem parte de uma equipa de startup.

Analista de Dados: O CFO da Sua Equipa de Dados

Os analistas de dados são como os CFOs da sua equipa de dados. Entendem as ineficiências da sua empresa, identificam áreas de excelência e destacam sectores com mau desempenho. Conseguem desenhar cenários potenciais e prever resultados, proporcionando uma auto-avaliação dos seus processos.

Contratar um analista de dados em primeiro lugar pode fomentar uma cultura de introspecção e análise retrospetiva, ajudando a sua equipa a confiar nos dados e a compreendê-los. No entanto, a principal desvantagem é que as melhorias no lucro serão incrementais e não contínuas.

Cientista de Dados: O CEO da Sua Equipa de Dados

Os cientistas de dados são semelhantes aos CEOs da sua equipa de dados. Definem a visão e procuram crescimento ou melhoria exponencial. Trabalham com machine learning, que tende a melhorar com o tempo à medida que mais dados são recolhidos.

Contratar um cientista de dados em primeiro lugar pode resultar num aumento linear ou até exponencial do lucro. Contudo, sem o apoio de outros perfis, pode atingir um patamar de melhoria ou até uma queda devido ao débito técnico acumulado.

Engenheiro de Dados: O COO da Sua Equipa de Dados

Os engenheiros de dados são como os COOs da sua equipa de dados. Definem os processos que conduzem a crescimento sustentável e escalável. Conseguem evitar o patamar ou queda na melhoria que pode ocorrer quando se confia apenas num cientista de dados.

Contratar um engenheiro de dados em primeiro lugar pode fornecer a infraestrutura certa para as suas iniciativas de IA. No entanto, esta abordagem pode ser dispendiosa e pode comprometê-lo a um caminho antes de ter validado se a IA é adequada para a sua empresa.

Então, Quem Deve Contratar Primeiro?

Enquanto alguns argumentam que deve contratar um engenheiro de dados em primeiro lugar para construir a infraestrutura certa, acredito que é melhor começar com um cientista de dados ou um analista de dados. Esta abordagem permite-lhe construir uma cultura orientada por dados, validar se a IA é adequada para a sua empresa e identificar os melhores processos de negócio para abordar com IA.

Depois de ter validado que a IA é adequada para si e identificado os melhores casos de utilização, pode então contratar um engenheiro de dados para construir a infraestrutura necessária. Esta abordagem permite-lhe validar as suas iniciativas de IA, alcançar lucro a curto prazo e reinvestir esse lucro na construção da infraestrutura certa.

Conclusão

Constituir uma equipa de IA é um processo estratégico que depende da mentalidade e prioridades da sua empresa. Quer opte por contratar um analista de dados, cientista de dados ou engenheiro de dados em primeiro lugar, o importante é validar as suas iniciativas de IA, construir uma cultura orientada por dados e investir na infraestrutura certa.

Lembre-se, não existe uma abordagem única e universal. A estratégia certa para a sua empresa dependerá das suas necessidades e circunstâncias específicas. Se necessitar de ajuda para determinar qual a melhor abordagem para a sua empresa, não hesite em contactar-nos na NILG.AI. Estamos aqui para o ajudar a navegar as complexidades de constituir uma equipa de IA e implementar IA no seu negócio.

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