Imagine ter a capacidade de tomar melhores decisões sobre onde viver, onde estabelecer um novo negócio, ou como compreender as dinâmicas em transformação dos bairros urbanos. O acesso a informações detalhadas e atualizadas sobre ambientes urbanos permite-nos responder a estas questões com maior segurança, mas o desafio reside em aceder e analisar os dados corretos.

Embora ferramentas como OpenStreetMap nos ajudem a localizar serviços básicos, a sua dependência de contributos colaborativos frequentemente resulta em informações desatualizadas ou incompletas, tornando difícil responder a questões complexas como "Quais as áreas com melhores características de acessibilidade?", "Onde encontro bairros mais ecológicos?" ou "Onde está a minha concorrência"?

Porém, através de diversas fontes de dados abertos alternativas—como imagens de satélite, vistas de rua e feeds de notícias—surgem formas mais escaláveis e flexíveis de compreender espaços urbanos. Estas fontes de dados são regularmente atualizadas, particularmente em áreas de rápido crescimento, oferecendo perspetivas valiosas sobre paisagens urbanas. Isto inclui o acompanhamento de mobilidade, qualidade ambiental, e até padrões de degradação ou desenvolvimento urbano.

Para concretizar estas perspetivas, desenvolvemos um framework que transforma dados brutos em "índices inteligentes" adaptados a questões e objetivos específicos – AI City Intelligence. Eis como a nossa abordagem funciona:

Definir as Suas Questões

Comece por identificar as perspetivas específicas que deseja. Por exemplo:

• Quais os bairros com passeios de qualidade?
• Onde posso encontrar estações de reciclagem de resíduos?
• Existem áreas sem passagens de peões ou infraestruturas amigas do peão?

Estabelecer a Área de Análise

Escolha o âmbito para a sua análise—um bairro, uma cidade inteira, ou uma localização específica.

Aplicar Modelos de IA

Leverage IA para analisar e classificar imagens, detetar objetos, e avaliar características na área alvo.

Explicar os Resultados

Apresente resultados como pontuações agregadas e representações visuais, facilitando a interpretação e aplicação das perspetivas.

Casos de Estudo

AI Green Index

O "AI Green Index", apoiado pelo programa "Vouchers para Startups (Novos Produtos Verdes e Digitais)", centra-se na compreensão dos atributos ambientais de localizações específicas, respondendo a "Quais as áreas mais verdes?" e "Quais as áreas que permitem à população adotar comportamentos ecológicos?".

Recolhemos milhares de imagens para reconhecer e classificar características ambientais como qualidade de passeios, proximidade a estações de bicicletas partilhadas, e espaços verdes próximos. Este índice combina estes resultados baseados em imagens com dados geoespaciais abertos, como tipos de comércio local e serviços, para proporcionar uma visão abrangente. Pode aceder ao nosso índice AI Green aqui.

Índice de proximidade de restaurantes para a cidade de Lisboa

AI City Index

Com o "AI City Index", os utilizadores podem colocar questões sobre um endereço (por exemplo, "Este endereço tem passeios?") e obter uma resposta impulsionada por IA que utiliza dados de código aberto do Google Street Maps. Isto demonstra a flexibilidade dos nossos modelos para responder a questões complexas sobre localizações.

Interface de demonstração do "City Index", mostrando a IA a responder a questões personalizadas.

Índice de Acessibilidade para Utilizadores de Cadeira de Rodas

Em Lisboa, no âmbito do projeto VoxPop, adaptámos a nossa plataforma para criar um índice de acessibilidade para cadeira de rodas que identifica obstáculos comuns como passeios estreitos, ausência de rampas, e desafios de acessibilidade a serviços, ajudando a melhorar a inclusividade no planeamento urbano.

Mapa indicando pontuações de acessibilidade para cadeira de rodas

Otimizar o Processo de Reciclagem

Em colaboração com Algar no âmbito do programa ReSource, estamos a aplicar a nossa abordagem de índice inteligente para melhorar a cobertura e eficiência dos serviços de reciclagem. Ao utilizar IA para identificar obstáculos para camiões de reciclagem—como ruas estreitas ou fios suspensos—estamos a ajudar a maximizar a recolha de resíduos e a melhorar a cobertura de serviço às habitações.

No nosso projeto-piloto em Lagoa, Algarve, a nossa IA conseguiu uma taxa de alinhamento de 70% com avaliações humanas. Nesta fase, estamos a calcular o impacto no negócio medindo as taxas de aceitação e tempo economizado por cada nova proposta de contentor de reciclagem. Esta aplicação impactante do nosso índice de cidade inteligente até nos valeu o prémio Data Changemaker of the Year da Associação de Ciência de Dados Portuguesa (DSPA) e NOVA SBE!

Sugestão de novos locais para colocar contentores de reciclagem (locais roxos) bem como o efeito que tem na acessibilidade das habitações à reciclagem (vermelho – não acessível; verde – acessível; laranja – tornado acessível pela nossa recomendação)

Se tem interesse em explorar como os nossos índices inteligentes podem responder a questões sobre a "pontuação verde" da sua cidade ou outras perspetivas urbanas, agende uma chamada de demonstração connosco hoje. Com acesso a perspetivas em tempo real impulsionadas por dados, pode tomar decisões informadas que se alinhem com objetivos de sustentabilidade, melhorem a acessibilidade, e impulsionem o planeamento urbano mais inteligente.

Quer seja um planeador urbano, proprietário de negócio, ou defensor ambiental, as nossas ferramentas oferecem uma forma poderosa de transformar dados complexos em inteligência aplicável e adaptada às suas necessidades. Junte-se a nós na redefinição de como compreendemos e moldamos os nossos ambientes urbanos—um ponto de dados de cada vez.

Este projeto foi financiado pelo programa "Vouchers para Startups – Novos Produtos Verdes e Digitais"