NILG.AI
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As ferramentas que usamos para entregar os nossos projetos.
Principais áreas de conhecimento
Classificação, Regressão, Ranking, Análise de Sobrevivência, Deteção de Anomalias, Agrupamento, Aprendizagem Semi-supervisionada, Aprendizagem Ativa
Redes Neuronais Convolucionais, Redes Neuronais Recorrentes, Transformers, Transfer Learning, Aprendizagem Multitarefa
Classificação de Imagem, Deteção de Objetos, Segmentação de Imagem
Classificação de Texto, Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Sumarização de Texto, Geração de Texto
Filtragem Colaborativa, Modelos Baseados em Conteúdo, Análise de Cesta
Programação Linear e Inteira, Metaheurísticas
Previsão de séries temporais Uni e Multivariadas, deteção de anomalias
Ferramentas técnicas
Cobrimos uma gama abrangente de ferramentas. Abaixo, mostramos algumas das ferramentas que usamos diariamente. Caso esteja a usar um conjunto de ferramentas diferente, contacte-nos para validar se podemos cobri-lo.
As linguagens que usamos para falar com as nossas máquinas no nosso dia a dia.
Ferramentas de análise principais que utilizamos para trazer inteligência aos nossos projetos.
Os números são difíceis de compreender, precisam de brilhar com uma história.
A informação precisa de ser preservada. Lidamos com uma vasta gama de bases de dados para transformar dados brutos em conhecimento acionável.
Desde a consultoria conceptual até ao código de produção, dispomos de um vasto conjunto de ferramentas para dar vida ao seu projeto.
Ago 3, 2026 in Guia: Como fazer
Drive service quality improvement with a practical roadmap covering KPIs, AI automation, change management, and measurement for lasting results.
Jul 27, 2026 in Guia: Como fazer
Follow a step-by-step Generative AI Implementation roadmap to align resources, integrate models, and secure strong ROI in your enterprise projects.
Jul 20, 2026 in Guia: Explicação
Master data quality management techniques. Learn to profile, cleanse, & validate data for better decisions & AI readiness.
| Bolacha | Duração | Descrição |
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