Imagine being able to make better decisions about where to live, where to establish a new business, or how to understand the changing dynamics of urban neighborhoods. Learn more about how we're doing this using AI in this blogpost.
Imagine being able to make better decisions about where to live, where to establish a new business, or how to understand the changing dynamics of urban neighborhoods. Access to detailed, up-to-date information about city environments allows us to answer these questions with greater confidence, but the challenge lies in accessing and analyzing the right data.
While tools like OpenStreetMap help us locate basic amenities, their reliance on crowdsourcing often results in outdated or incomplete information, making it challenging to answer complex questions like, “Which areas have the best accessibility features?”, “Where can I find the most eco-friendly neighborhoods?” or “Where is my competition”?
However, through a variety of alternative open data sources—such as satellite images, street views, and news feeds—more scalable and flexible ways of understanding urban spaces are possible. These data sources are regularly updated, particularly in fast-growing areas, offering valuable insights into city landscapes. This includes tracking mobility, environmental quality, and even patterns of urban degradation or development.
To bring these insights to life, we have developed a framework that transforms raw data into “smart indexes” tailored to specific questions and goals – AI City Intelligence. Here’s how our approach unfolds:
Define Your Questions
Begin by pinpointing the specific insights you want. For instance:
Which neighborhoods have quality sidewalks?
Where can I find waste recycling stations?
Are there areas lacking crosswalks or pedestrian-friendly infrastructure?
Set Your Target Area
Choose the scope for your analysis—whether it’s a neighborhood, an entire city, or a particular location.
Apply AI Models
Leverage AI to analyze and score images, detect objects, and assess features within the target area.
Explain the findings
Present results as aggregated scores and visual representations, making it easy to interpret and apply the insights.
Case Studies
AI Green Index
The “AI Green Index”, supported by “Vouchers para Startups (Novos Produtos Verdes e Digitais)” focuses on understanding the environmental attributes of specific locations, answering “Which areas are greener?” and “Which areas support the population in having ecologic behaviors?”.
We collected thousands of images to recognize and classify environmental features such as sidewalk quality, proximity to bike-sharing stations, and nearby green spaces. This index combines these image-based findings with open geospatial data, like local commerce and service types, to provide a comprehensive view. You can use our AI Green index here.
Restaurant proximity index for the city of Lisbon
AI City Index
With “AI City Index“, users can ask questions about an address (e.g. “Does this address have sidewalks?”) and obtain an AI-driven response that uses open-source data from Google Street Maps. This demonstrates the flexibility of our models to answer complex questions about locations.
Demo interface for “City Index”, showcasing the AI answering custom questions.
Wheelchair accessibility index
In Lisbon, as part of the VoxPop project, we adapted our platform to create a wheelchair accessibility index that identifies common obstacles like narrow sidewalks, lack of ramps, and service accessibility challenges, helping improve inclusivity in urban planning.
Map indicating wheelchair accessibility scores
Optimizing the recycling process
In collaboration with Algar as part of the ReSource program, we are applying our smart index approach to enhance the coverage and efficiency of recycling services. By using AI to identify obstacles for recycling trucks—such as narrow streets or low-hanging wires—we’re helping to maximize waste collection and improve household service coverage.
In our pilot project in Lagoa, Algarve, our AI achieved a 70% alignment with human assessments. At this point, we’re calculating the impact on the business by measuring acceptance rates and time saved per new recycling bin proposal. This impactful application of our smart city index has even earned us the Data Changemaker of the Year award from the Data Science Portuguese Association (DSPA) and NOVA SBE!
Suggestion of new locations where to place recycling bins (purple locations) as well as the effect it has on household accessibility to recycling (red – not accessible; green – accessible; orange – made accessible by our decision)
If you’re interested in exploring how our smart indexes can answer questions about your city’s “green score” or other urban insights, book a demo call with us today. With access to real-time, data-driven insights, you can make informed decisions that align with sustainability goals, enhance accessibility, and drive smarter urban planning.
Whether you’re a city planner, business owner, or environmental advocate, our tools offer a powerful way to transform complex data into actionable intelligence tailored to your needs. Join us in redefining how we understand and shape our urban environments—one data point at a time.
This project was funded by “Vouchers para Startups – Novos Produtos Verdes e Digitais”
Like this story?
Subscribe to Our Newsletter
Special offers, latest news and quality content in your inbox.
Signup single post
Recommended Articles
Article
Descubra o significado do «Ai First»: Guia estratégico para 2026
22 de junho de 2026 in
Guia: Explicação
Descubra o verdadeiro significado da abordagem «AI First» para a sua empresa. Obtenha um roteiro estratégico para 2026, exemplos práticos e evite erros comuns.
IA para o Crescimento Empresarial: O Seu Guia Prático de Estratégia
17 de junho de 2026 in
Guia: Explicação
Descubra como a IA para o crescimento empresarial pode aumentar a eficiência, melhorar a tomada de decisões e criar laços mais fortes com os clientes. Obtenha agora estratégias práticas.
Automatização de faturas: otimize o seu departamento de contas a pagar em 2026
15 de junho de 2026 in
Guia: Explicação
Otimize o processo de contabilidade de fornecedores através da automatização das faturas. Conheça as tecnologias e as melhores práticas e avalie o valor real para a sua organização.
Utilizamos cookies no nosso website para lhe proporcionar a experiência mais relevante, lembrando as suas preferências e visitas repetidas. Ao clicar em “Aceitar Tudo”, concorda com a utilização de TODOS os cookies. No entanto, pode visitar as "Definições de Cookies" para fornecer um consentimento controlado.
Este website utiliza cookies para melhorar a sua experiência enquanto navega no website. Desses, os cookies categorizados como necessários são armazenados no seu navegador, pois são essenciais para o funcionamento das funcionalidades básicas do website. Também utilizamos cookies de terceiros que nos ajudam a analisar e compreender como utiliza este website. Estes cookies serão armazenados no seu navegador apenas com o seu consentimento. Tem também a opção de recusar estes cookies. No entanto, a recusa de alguns destes cookies pode afetar a sua experiência de navegação.
Os cookies necessários são absolutamente essenciais para que o website funcione corretamente. Estes cookies garantem funcionalidades básicas e recursos de segurança do website, de forma anónima.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checkbox-analiticas
11 meses
Este cookie é definido pelo plugin de Consentimento de Cookies do RGPD. O cookie é usado para armazenar o consentimento do utilizador para os cookies na categoria "Análise".
---
O seu texto é uma etiqueta ou nome de campo, provavelmente de um sistema de gestão de cookies ou de um formulário web, e não uma frase completa que necessite de tradução contextual.
No entanto, se o objectivo for manter a clareza e a funcionalidade para um utilizador de língua portuguesa, sugiro a seguinte tradução e explicação:
**"Checkbox Funcional"**
**Explicação:**
* **Checkbox:** Refere-se ao elemento gráfico de marcação (uma caixa que pode ser seleccionada ou desmarcada).
* **Funcional:** Indica que esta caixa de seleção está relacionada com funcionalidades essenciais do website, como o login, a gestão do carrinho de compras ou outras características que tornam o site utilizável.
Se esta etiqueta pertencer a um contexto onde se refere especificamente a cookies, a tradução poderia ser ajustada para ter mais clareza:
**"Aceitação de Cookies Funcionais"**
ou
**"Cookies Essenciais (Funcionais)"**
Esta última opção é comum em avisos de cookies para indicar que estes são estritamente necessários para o funcionamento do site.
---
11 meses
O cookie é definido pelo consentimento de cookies GDPR para registar o consentimento do utilizador para os cookies na categoria "Funcional".
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 meses
Este cookie é definido pelo plugin GDPR Cookie Consent. O cookie é usado para armazenar o consentimento do utilizador para os cookies na categoria "Necessário".
cookielawinfo-checkbox-outros
11 meses
Este cookie é definido pelo plugin GDPR Cookie Consent. O cookie é usado para armazenar o consentimento do utilizador para os cookies na categoria "Outros".
checkbox-performance-cookielawinfo
11 meses
Este cookie é definido pelo plugin GDPR Cookie Consent. O cookie é usado para armazenar o consentimento do utilizador para os cookies na categoria "Desempenho".
política_de_cookies_visualizada
11 meses
O cookie é definido pelo plugin GDPR Cookie Consent e é utilizado para armazenar se o utilizador consentiu ou não com a utilização de cookies. Não armazena quaisquer dados pessoais.
Os cookies funcionais ajudam a realizar certas funcionalidades como partilhar o conteúdo do website em plataformas de redes sociais, recolher feedback e outras funcionalidades de terceiros.
Os cookies de desempenho são usados para compreender e analisar os principais índices de desempenho do website, o que ajuda a proporcionar uma melhor experiência ao utilizador para os visitantes.
Os cookies analíticos são usados para entender como os visitantes interagem com o website. Estes cookies ajudam a fornecer informações sobre métricas como o número de visitantes, taxa de rejeição, fonte de tráfego, etc.
Os cookies de publicidade são usados para fornecer aos visitantes anúncios relevantes e campanhas de marketing. Estes cookies rastreiam os visitantes em diferentes websites e recolhem informações para fornecer anúncios personalizados.